Previziunile meteo bazate pe AI ar putea ajuta fermierii să lupte împotriva riscurilor climatice, dar aduc și noi preocupări

Inteligența artificială schimbă agricultura ajutând fermierii să prezică vremea, să gestioneze culturile și să eficientizeze operațiunile, totuși, costurile ridicate, inegalitățile sociale și riscurile de mediu înseamnă că vine și cu provocări serioase

Fiecare decizie de plantare luată de fermieri implică multiple riscuri, care devin tot mai severe ca urmare a schimbărilor climatice, după cum se menționează într-o analiză recentă realizată de The Conversation (TC).

Vremea reprezintă un factor de risc major, care afectează atât producția agricolă, cât și stabilitatea financiară a fermierilor. TC oferă exemple despre cum o întârziere a sezonului musonului determină fermierii de orez din Asia de Sud să înceapă de la capăt cu noi plantări sau să-și modifice producția agricolă, ceea ce duce la pierderea timpului și a veniturilor.

Aceasta înseamnă că accesul la prognoze meteo fiabile și la timp poate ajuta fermierii să-și optimizeze programele de plantare și utilizarea îngrășămintelor. Cu toate acestea, TC susține că multe națiuni cu venituri mici și medii se confruntă cu provocări semnificative în accesarea prognozelor fiabile, deoarece tehnologia tinde să fie foarte costisitoare.

Un nou val de modele de prognoză a vremii alimentate de AI are potențialul de a schimba această diviziune. Modelele AI pot furniza predicții precise, localizate, la o fracțiune din costul computațional al modelelor convenționale bazate pe fizică.

AI permite agențiilor meteorologice naționale din țările în curs de dezvoltare să furnizeze fermierilor informații la timp și localizate despre schimbările modelului de precipitații.

Spre deosebire de modelele tradiționale, care necesită supercomputere costisitoare și se concentrează pe regiunile temperate, modelele AI pot funcționa pe laptopuri și pot oferi prognoze la nivel global.

TC raportează că sistemele noi, precum Pangu-Weather și GraphCast, demonstrează o performanță echivalentă sau superioară modelelor fizice de top pentru prognozele de temperatură. Odată instruite, modelele AI produc rezultate în câteva minute în loc de ore, permițând fermierilor să ia decizii rapide și informate.

Provocarea constă în adaptarea prognozelor la nevoile reale. „Pentru a-și dezvălui întregul potențial, prognoza AI trebuie să fie conectată la oamenii cărora le este destinată să le ghideze deciziile,” menționează TC.

Organizații precum AIM for Scale, împreună cu entități internaționale, instruiesc utilizatorii și creează prognoze centrate pe deciziile agricole pentru guverne. În India, prognozele precise ale musonului au ajutat fermierii să selecteze strategiile optime de plantare, îmbunătățind investițiile și reducând riscul.

Previziunea vremii cu ajutorul inteligenței artificiale se află acum într-un stadiu crucial, iar cu suportul adecvat, națiunile cu venituri mici și medii pot oferi fermierilor informații esențiale în timp util.

Tehnologia AI impulsionază și schimbări semnificative dincolo de previziunea vremii. Tavant implementează soluții AI care îmbunătățesc managementul fermelor, lanțurile de aprovizionare și operațiunile de vânzări.

Acceleratoarele sale AI Agent, dezvoltate cu Microsoft Copilot Studio, includ ‘Asistent de Vânzări’, care permite fermierilor să cumpere semințe, îngrășăminte și alte produse prin email sau mesagerie, și ‘Agronom Virtual’, care oferă îndrumări în timp real bazate pe AI pentru culturi.

Unelte emergente precum polenizatorii robotici ai MIT-ului robotic pollinators și SwagBot al Universității din Sydney SwagBot completează aceste soluții, ilustrând un viitor agricol durabil, de înaltă tehnologie.

Cercetările recente identifică trei probleme majore legate de inteligența artificială: disonanța predictivă între modele, indecizia tehnologică care provoacă întârzieri în luarea deciziilor și deficitul de pregătire din cauza pregătirii insuficiente pentru perturbările AI. Supraîncrederea poate duce la o gestionare proastă, inclusiv utilizarea excesivă a îngrășămintelor, care dăunează sănătății solului și productivității pe termen lung.

O altă recenzie științifică a raportat că costurile ridicate împiedică fermele mici să acceseze AI, automatizarea amenință locurile de muncă, iar controlul corporativ al datelor poate crea inegalități. În plus, cercetătorii subliniază că social, AI poate adânci diviziunile digitale, poate perpetua prejudecățile și poate eroda practicile tradiționale de agricultură.

Mai mult, cercetarea subliniază faptul că preocupările etice includ daunele aduse mediului și bunăstarea animalelor, în timp ce algoritmii complecși fac transparența dificilă.

Abordarea acestor riscuri necesită acces echitabil, instruire digitală, atenuarea prejudecăților, guvernarea datelor și linii directoare etice pentru adoptarea durabilă a IA.